Smart Media & Users

O que é o SMU

O grupo de pesquisa Smart Media Users (SMU) foi fundado em 2014 e atuou inicialmente na Universidade Municipal de São Caetano do Sul (USCS), localizada no polo industrial da região do ABC, na área metropolitana de São Paulo, Brasil. Em 2022, sob a liderança do Prof. Dr. Alan Angeluci, o SMU passou a integrar a Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP), considerada a melhor universidade da América Latina e Caribe e uma das cem melhores do mundo, segundo o QS World University Rankings.

Com a mudança para São Paulo e as transformações tecnológicas contemporâneas, o grupo reforçou seu foco em pesquisas aplicadas que buscam compreender as relações entre tecnologias emergentes/novas mídias e os espaços sociais, culturais, físicos e virtuais, utilizando métodos digitais, análise de dados e visualização. Ao longo de dez anos, o SMU colaborou com a formação científica de mais de cinquenta estudantes, pesquisadores e profissionais, que participaram de forma permanente ou intermitente dos projetos do grupo.

O SMU tem grande interesse em estabelecer parcerias internacionais para pesquisa e desenvolvimento (P&D) com empresas, instituições de pesquisa e universidades. Para mais informações sobre colaborações ou patrocínios, o contato pode ser feito pelo e-mail: smartmediausers@gmail.com. O grupo está formalmente registrado no diretório de grupos de pesquisa do CNPq.

Métodos Digitais: teoria‑prática-crítica

Janna Joceli Omena (Ed.)

Apresentação preliminar para debate no grupo

Métodos Digitais: Teoria-Prática-Crítica explora a aplicação de métodos digitais nas ciências humanas e sociais, destacando sua base teórica, prática e crítica. Aborda a dicotomia entre métodos qualitativos e quantitativos, as limitações das plataformas web e a importância de formular perguntas de investigação de forma reflexiva, com influência de autores como Richard Rogers e Bruno Latour. Os métodos digitais são fundamentados em quatro pilares: interdependência investigativa, infraestrutura das plataformas, conhecimento técnico-prático e lógica interpretativa-quantificativa. A apresentação também discute desafios como a objetividade computacional, o poder da evidência visual, a complexidade dos dados digitais e a necessidade de habilidades técnicas nas humanidades. Ferramentas como SPSS, Gephi e algoritmos como Fruchterman-Reingold são destacadas para análise e visualização de dados, enquanto questões éticas, como privacidade e consentimento, são levantadas. A interdisciplinaridade entre humanidades, ciências sociais e computação é enfatizada, assim como a importância da formação crítica e técnica para pesquisadores na era digital. A apresentação conclui refletindo sobre o impacto dos métodos digitais na produção de conhecimento, as dinâmicas de poder na pesquisa e os limites e possibilidades da crítica social em um contexto digital.

Apresentação

Livro

Controversy Mapping

VENTURINI, Tommaso; MUNK, Anders Kristian

VENTURINI, Tommaso; MUNK, Anders Kristian. Controversy Mapping: A Field Guide. 2021. Disponível em: https://www.politybooks.com/bookdetail?book_slug=controversy-mapping-a-field-guide--9781509544509. Acesso em: 23 fev. 2025. "Controversy Mapping: A Field Guide" de Tommaso Venturini é um livro que introduz o conceito e prática da cartografia de controvérsias. A obra oferece uma visão abrangente e prática sobre como mapear e analisar controvérsias em uma variedade de campos, desde questões científicas e políticas até debates sociais e tecnológicos.Venturini apresenta uma abordagem interdisciplinar para a cartografia de controvérsias, combinando técnicas da ciência da computação, sociologia, ciência política e estudos de mídia. Ele descreve como os mapas de controvérsias podem ser criados usando diferentes métodos, incluindo análise de redes, mineração de texto e visualização de dados.O autor também discute as implicações éticas e políticas do mapeamento de controvérsias, enfatizando a importância da transparência, imparcialidade e inclusão na representação das diferentes perspectivas envolvidas em uma controvérsia."Controversy Mapping: A Field Guide" é uma leitura essencial para pesquisadores, profissionais e estudantes interessados em compreender e abordar questões complexas e controversas na sociedade contemporânea através de uma abordagem sistemática e baseada em evidências.

Livro

A Estrutura das Revoluções Científicas

Thomas S. Kuhn

Publicado em 1962, é uma obra fundamental na filosofia da ciência que introduz o conceito de paradigma e discute como o progresso científico ocorre por meio de revoluções, e não de forma linear e acumulativa. Kuhn argumenta que a ciência normal opera dentro de um paradigma aceito pela comunidade científica, que define os problemas a serem resolvidos e os métodos a serem utilizados. No entanto, quando anomalias que não podem ser explicadas pelo paradigma vigente se acumulam, ocorre uma crise que pode levar a uma revolução científica, na qual um novo paradigma substitui o antigo. Essa mudança de paradigma não é apenas uma evolução, mas uma transformação radical na maneira como a ciência entende e investiga o mundo. Kuhn também destaca que a adoção de um novo paradigma envolve fatores sociais e psicológicos, além de critérios puramente racionais, e que a história da ciência é marcada por descontinuidades e mudanças profundas, em vez de um progresso constante e uniforme. A obra de Kuhn teve um impacto significativo na compreensão da natureza do conhecimento científico e na crítica à visão tradicional da ciência como um empreendimento puramente objetivo e acumulativo.

e-Pub

Divergências metodológicas entre Adorno e Lazarsfeld

CELSO FREDERICO

O debate entre os tipos de pesquisa crítica e administrativa, exemplificado pelo confronto entre Theodor Adorno e Paul Lazarsfeld, gira em torno de diferentes abordagens na investigação científica social.Adorno, representando a perspectiva crítica, enfatiza a importância de compreender e criticar as estruturas sociais e dinâmicas de poder. Ele defende uma pesquisa que revele ideologias ocultas e desafie o status quo. A pesquisa crítica de Adorno busca desvendar os mecanismos subjacentes de opressão e injustiça social.Por outro lado, Lazarsfeld representa a perspectiva administrativa, que se concentra em resolver problemas práticos e na análise empírica. A abordagem de Lazarsfeld prioriza métodos quantitativos e busca produzir insights acionáveis que possam informar políticas e tomadas de decisão. Esse tipo de pesquisa tende a estar mais preocupado com fenômenos observáveis e resultados mensuráveis.O embate entre Adorno e Lazarsfeld reflete tensões mais amplas dentro das ciências sociais sobre o papel da pesquisa na sociedade. Enquanto a pesquisa crítica visa questionar e transformar as estruturas sociais, a pesquisa administrativa busca entendê-las e gerenciá-las. Essas perspectivas contrastantes continuam a moldar debates contemporâneos em metodologia e teoria das ciências sociais.

e-Pub

Espaços de design e apropriação dos métodos computacionais

Madeleine Akrich

A obra de Akrich (1998) discute a "apropriação" dos métodos computacionais em espaços de design, abordando como essas ferramentas são incorporadas e adaptadas pelos profissionais e usuários. O conceito de "apropriação" refere-se ao processo pelo qual indivíduos ou grupos reinterpretam e reutilizam tecnologias de acordo com suas próprias necessidades, valores e contextos.Akrich destaca que a adoção de métodos computacionais em espaços de design não ocorre de maneira passiva, mas sim através de interações complexas entre os usuários, as ferramentas e o contexto de uso. Ela argumenta que a "apropriação" desses métodos envolve não apenas a utilização prática das ferramentas, mas também a transformação dos processos de design e das práticas profissionais.Essa perspectiva enfatiza a importância de considerar as dinâmicas sociais, culturais e organizacionais que influenciam a adoção e o uso de métodos computacionais em espaços de design. Akrich destaca que os profissionais e usuários podem adaptar as ferramentas digitais de maneiras criativas e inesperadas, criando novas práticas e significados dentro desses contextos específicos.Em resumo, o trabalho de Akrich (1998) oferece insights valiosos sobre como os métodos computacionais são apropriados e incorporados em espaços de design, destacando a natureza dinâmica e social desse processo de adoção tecnológica.

Exploratory Data Analysis

John Tukey

A Análise Exploratória de Dados (AED), introduzida por John Tukey em 1962, é uma abordagem estatística que visa explorar e entender a estrutura subjacente dos dados antes de realizar inferências formais ou modelagem estatística. A AED envolve a aplicação de uma variedade de técnicas gráficas e estatísticas simples para resumir, visualizar e extrair insights dos dados.O objetivo principal da AED é revelar padrões, tendências, anomalias e relações interessantes nos dados, fornecendo uma base sólida para análises mais avançadas. Em vez de seguir um conjunto específico de procedimentos ou modelos estatísticos pré-definidos, a AED encoraja uma abordagem flexível e exploratória, onde os analistas podem adaptar as técnicas de acordo com a natureza e a complexidade dos dados.Alguns dos métodos comuns utilizados na AED incluem histogramas, gráficos de dispersão, boxplots, estatísticas de resumo descritivo (como média, mediana, desvio padrão), análise de variância, técnicas de redução de dimensionalidade (como análise de componentes principais) e análise de clusters. Essas técnicas ajudam a identificar padrões emergentes nos dados, detectar valores extremos, entender a distribuição dos dados e explorar relações entre variáveis.Em suma, a Análise Exploratória de Dados de Tukey enfatiza a importância de uma abordagem flexível e visual na exploração inicial de conjuntos de dados, permitindo aos analistas entender melhor a estrutura e os padrões dos dados antes de realizar análises estatísticas mais formais.Arquivo

Understanding Digital Humanities

David M. Berry

A aplicação de novas técnicas computacionais e tecnologias de visualização nas Artes e Humanidades está resultando em novas abordagens e metodologias para o estudo de corpora novos e tradicionais. Essa "virada computacional" pega os métodos e técnicas da ciência da computação para criar meios inovadores de leitura próxima e distante. Este livro discute as implicações e aplicações das "Humanidades Digitais" e as questões levantadas ao usar técnicas algorítmicas. Pesquisadores importantes no campo fornecem uma introdução abrangente a debates importantes em torno de questões como o contraste entre narrativa versus banco de dados, correspondência de padrões versus hermenêutica e o paradigma estatístico versus o paradigma de mineração de dados. Também são discutidas as novas formas de colaboração dentro das Artes e Humanidades que são levantadas por meio de equipes de pesquisa modulares e novas estruturas organizacionais, bem como técnicas para colaboração de forma interdisciplinar.Arquivo

Big Data: fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados

David M. Berry

CONEGLIAN, C. S.; SANTAREM SEGUNDO, J. E.; SANT’ANA, R. C. G. Big Data: fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados. Em Questão, Porto Alegre, v. 23, n. 1, p. 62–86, 2017. DOI: 10.19132/1808-5245231.62-86. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/62122. Acesso em: 9 mar. 2025.Resumo: As mudanças tecnológicas vividas partir da virada do século causaram uma revolução na sociedade, chamada de Big Data, em que as análises de dados para determinar padrões e comportamentos puderam utilizar grandes quantidades de dados. Verifica-se que algumas análises,no contexto do BigData, estão sendo conduzidas a gerar resultados discriminatórios. O estudo tem como objetivo identificar fatores que,potencialmente, possam gerar discriminação durante o processo de análise de dados. Para tal, a metodologia utilizada foi de natureza qualitativa, exploratória e bibliográfica, enumerando em um quadro os casos de discriminação. Como resultado, identificam-se fatores possivelmente discriminatórios, além de ser feita uma explanação desses fatores. Por meio da pesquisa, verifica-se uma necessidade de existir reflexões profundas dos resultados que são obtidos a partir de análises de dados, ficando clara a necessidade da Ciência da Informação retratar tais questões, afim de apontar os caminhos a serem tomados. Palavras-chave:Big data. Análises de dados. Discriminação. Fatores potencialmente discriminatóriosArquivo

Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)

IBM

O SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), em português "Pacote Estatístico para Ciências Sociais", é um software estatístico amplamente utilizado por pesquisadores em diversas áreas, incluindo a sociologia, para análise de dados quantitativos. O SPSS oferece uma variedade de ferramentas e recursos para realizar análises estatísticas, desde análises descritivas simples até técnicas mais avançadas, como regressão linear, análise de variância (ANOVA) e análise fatorial.O artigo de Uprichard et al. (2008) discute o uso do SPSS na pesquisa sociológica e seu impacto na prática de análise de dados na disciplina. Eles provavelmente abordam como o SPSS facilita a análise de grandes conjuntos de dados sociais e como as ferramentas e recursos específicos do software podem ser aplicados para responder a questões de pesquisa sociológica.Além disso, o artigo pode discutir questões relacionadas à interpretação dos resultados obtidos com o SPSS, incluindo a importância de considerar o contexto social e teórico ao interpretar os resultados estatísticos. Também pode abordar preocupações sobre a validade e confiabilidade das análises realizadas com o software e como os pesquisadores podem lidar com essas questões em sua prática de pesquisa.Em resumo, o SPSS desempenha um papel significativo na pesquisa sociológica, fornecendo aos pesquisadores ferramentas poderosas para análise de dados quantitativos e contribuindo para o avanço do conhecimento na disciplina. O artigo de Uprichard et al. (2008) provavelmente explora essas questões e oferece insights sobre o uso e impacto do SPSS na sociologia.Arquivo

SPSS as an ‘inscription device’: from causality to description?

Emma Uprichard, Roger Burrows and David Byrne

ResumoEste artigo examina o desenvolvimento do SPSS de 1968 a 2008 e a maneira como ele tem sido usado no ensino e na pesquisa em Sociologia Britânica. Fazemos isso para revelar algumas das mudanças que ocorreram no raciocínio estatístico como um dispositivo de inscrição na disciplina ao longo deste período. Concluímos que caracterizar essas mudanças como uma mudança de modos de análise "causais" para mais "descritivos" é muito simplista. Tal mudança é certamente aparente, mas se mescla de maneiras complexas com uma série de outras mudanças - igualmente importantes - que, juntas, marcam uma mudança de fase no funcionamento da quantificação sociológica.Arquivo

Discussões em curso nas humanidades digitais

Gold, 2012; Arthur & Bode, 2014; Svensson & Goldberg, 2015

As discussões em curso nas Humanidades Digitais, conforme abordadas por diversos autores como Gold (2012), Arthur & Bode (2014), e Svensson & Goldberg (2015), giram em torno de várias questões fundamentais:1. **Interdisciplinaridade e colaboração**: Há um foco na necessidade de colaboração entre diversas disciplinas, como computação, ciências sociais, humanidades e artes, para enfrentar os desafios complexos apresentados pelo uso das tecnologias digitais na pesquisa e prática das humanidades.2. **Metodologias e práticas**: Os autores discutem metodologias emergentes e práticas inovadoras nas Humanidades Digitais, explorando como as tecnologias digitais podem ser aplicadas para coletar, analisar, visualizar e interpretar dados em diferentes contextos humanísticos.3. **Acesso e preservação de dados**: Questões relacionadas ao acesso, preservação e ética dos dados digitais são amplamente debatidas, incluindo preocupações sobre a acessibilidade a longo prazo dos recursos digitais e a equidade no acesso aos dados.4. **Desafios teóricos e críticos**: Os autores também abordam os desafios teóricos e críticos enfrentados pelas Humanidades Digitais, incluindo questões relacionadas à representação digital, autoridade e autenticidade, e o impacto das tecnologias digitais na produção e disseminação do conhecimento.5. **Educação e formação**: Há uma discussão contínua sobre a integração das Humanidades Digitais no ensino superior e na formação de estudantes e pesquisadores, explorando como as habilidades digitais podem ser incorporadas aos currículos acadêmicos e como os programas de treinamento podem ser desenvolvidos para atender às necessidades emergentes nessa área.Essas são apenas algumas das discussões em curso nas Humanidades Digitais, conforme abordadas por esses autores e outros na área. Esses debates refletem a diversidade e a complexidade do campo, bem como seu potencial para transformar a pesquisa e a prática nas disciplinas humanísticas.

A expansão do jornalismo para o ambiente numérico

Daniela Osvald Ramos

ResumoO livro A expansão do jornalismo para o ambiente numérico apresenta a condição digital do jornalismo. Sobrevivendo sob essa condição, seu ponto de partida hoje é o número, ou seja, “o que é possível de ser programado”. Nessa perspectiva, a escrita jornalística, em sua versão mais radical, significa escrever algoritmos, executar rotinas e programas em uma perspectiva diferente do que antes era possível, em termos de linguagem, do ponto de vista do alfabeto e das imagens técnicas. O que torna visível e sintetiza essa condição é o formato, o qual serve de estrutura para as linguagens digitais escritas com o signo informático. Essa escrita, baseada fundamentalmente nas possibilidades do número, é possível pelo design, aqui compreendido como operação de escrita, pela sua capacidade em atribuir modelos para as diversas ordens de códigos envolvidos no processamento informático de síntese. Essa noção é o centro da argumentação do livro, o qual explora os desdobramentos da implicação do ambiente numérico para o Jornalismo e a cultura. Destina-se àqueles que procuram uma visão estrutural, e não circunstancial, das mudanças que operam no cenário midiático contemporâneo.
"A Expansão do Jornalismo para o Ambiente Numérico", escrito por Daniela Osvald Ramos, aborda o impacto da era digital na prática jornalística e na produção de notícias. O livro explora como as tecnologias digitais transformaram o jornalismo, ampliando suas possibilidades, desafios e oportunidades.Ramos examina como a disseminação da internet e das redes sociais alterou significativamente a forma como as notícias são produzidas, distribuídas e consumidas. Ela destaca o surgimento de novas plataformas de mídia, a ascensão do jornalismo participativo e cidadão, bem como a crescente importância da análise de dados e da visualização da informação.Ao longo da obra, são discutidos temas como a velocidade da informação, a fragmentação da audiência, a monetização do conteúdo online e os desafios éticos enfrentados pelos jornalistas em um ambiente digital. Ramos também examina o papel das fake news e da desinformação na era da internet e como isso afeta a credibilidade e a confiança no jornalismo.O livro oferece uma análise abrangente e crítica da expansão do jornalismo para o ambiente digital, fornecendo insights valiosos para estudantes, profissionais e pesquisadores interessados na interseção entre jornalismo e tecnologia. Ele destaca a necessidade de os jornalistas se adaptarem às mudanças tecnológicas e de repensarem suas práticas em um contexto digital em constante evolução.
APRESENTAÇÃONa quarta temporada de House of Cards, a busca por dados domina o cenário pré-eleitoral americano. O data scientist Aidan Mac Allan propõe à equipe de Frank Underwood o monitoramento de dados privados de eleitores para determinar a melhor forma de definir estratégias de discurso para a campanha política. O plano, controverso, pode ser defendido na medida em que os algoritmos usados para monitorar o que é legalmente permitido, como uma navegação em site de notícias, são os mesmos usados para monitorar dados de âmbitos sigilosos, como troca de e-mails pessoais. Na verdade, o pulo do gato nessa situação é agregar os dois âmbitos, público e privado, em um só, permitindo analisar e dar forma a uma grande quantidade de dados emitidos pelos cidadãos americanos: a junção das palavras “casamento” e “parceria” funcionam na chapa do casal presidenciável, enquanto as palavras “crise” e “guerra” não funcionam. Assim molda-se um cenário, define-se um debate ao vivo, ganha-se ou se perde uma eleição.O exemplo acima ilustra o quanto as mídias contemporâneas não podem ser compreendidas sem a clareza da importância do cenário do big data, contexto no qual este livro é apresentado. No entanto, antes de explorar exatamente o imenso volume de dados para o jornalismo, o que proponho é dar um passo atrás e enfrentar o fato de que, para fazer jornalismo e formar jornalistas hoje, é necessário termos a plena consciência de que isso está sendo feito a partir da forma cultural base de dados, em um ambiente numérico. Sabemos como a digitalização da cultura mudou a forma de compilar, buscar, armazenar, indexar, recuperar, processar, produzir, distribuir e publicar informação. E, já que não é possível imaginar a prática jornalística sem linguagem, partimos do pressuposto de que também não é possível pensar as linguagens das novas mídias como se pensava as linguagens nos meios de comunicação anteriores a elas, como jornais, revistas, TV e rádio. Estamos tratando de uma estrutura semiótica diferenciada, modelizada basicamente por números, os bits, os quais são, por sua vez, modelizados por diversas hierarquias de códigos. Também é necessário pensar o jornalismo para além de suas diversas caracterizações e mudanças circunstanciais, já que elas estão sempre em constante desenvolvimento, como é próprio do dinamismo da cultura.Assumir a condição da estrutura das bases de dados é a possibilidade que temos para entender como será possível a prática e a sobrevivência do campo jornalístico. Para tal tarefa, é impossível aplicar uma teoria e tentar adequar o objeto a ela. Assim, escolhi trabalhar com a Escola de Tártu-Moscou de Semiótica da Cultura, a qual é orientada ao constante questionamento frente ao objeto, negando as soluções fáceis e prontas. No Brasil, seu principal expoente é a professora da ECA-USP, Irene Machado, com a qual fiz minha formação teórica em dois anos, no doutorado, e, depois, três anos em grupo de pesquisa.

Cultural Analytics

Lev Manovich

"Cultural Analytics" é um termo cunhado pelo renomado acadêmico Lev Manovich em seu livro "How to See the World: An Introduction to Images, from Self-Portraits to Selfies, Maps to Movies, and More" (Como Ver o Mundo: Uma Introdução às Imagens, de Autorretratos a Selfies, Mapas a Filmes, e Mais), publicado em 2016. Manovich, um dos principais pesquisadores no campo da análise de mídia digital, propõe o termo "Cultural Analytics" para descrever uma abordagem que combina métodos computacionais e teorias das ciências humanas e sociais para estudar grandes conjuntos de dados culturais, como imagens, vídeos, textos e outros tipos de mídia digital.Essa abordagem visa extrair insights e padrões significativos dos dados culturais, utilizando técnicas de análise de dados computacionais, visualização de dados e aprendizado de máquina. O objetivo é compreender melhor as tendências culturais, a produção e disseminação de mídia, as interações sociais e outros fenômenos culturais através da análise quantitativa e qualitativa dos dados.Manovich argumenta que a Cultural Analytics pode ser aplicada em uma ampla gama de contextos, incluindo estudos de mídia digital, análise de arte e design, pesquisa cultural e social, entre outros. Ele destaca a importância de abordagens interdisciplinares que combinam conhecimentos teóricos e metodológicos das ciências humanas e sociais com ferramentas e técnicas computacionais avançadas.Em suma, "Cultural Analytics", conforme definido por Lev Manovich, representa uma abordagem inovadora e interdisciplinar para estudar a cultura digital, buscando compreender as complexidades e dinâmicas das práticas culturais contemporâneas por meio da análise sistemática e computacional de grandes conjuntos de dados culturais.Livro em EPUB no google playArquivo

Digital Methods

Richard Rogers

Obra importante no campo da pesquisa digital e metodologias de análise da internet. Richard Rogers é professor e diretor do Departamento de Estudos de Mídia da Universidade de Amsterdã, conhecido por suas contribuições para o estudo da cultura digital e das metodologias usadas para analisá-la.No livro, Rogers propõe uma nova abordagem para estudar a web e os dados digitais. Ele argumenta que, em vez de importar métodos tradicionais das ciências sociais e humanidades para o ambiente digital, os pesquisadores devem desenvolver métodos que sejam "nativos" da web. Isso significa usar a estrutura e o conteúdo da própria internet como fonte de dados e insights.O livro descreve uma série de técnicas e ferramentas para conduzir pesquisas usando métodos digitais, incluindo:1. **Epistemologia da Web**: Compreender como o conhecimento é produzido e validado na internet.2. **Cartografia da Web**: Mapear a web para entender as relações entre diferentes entidades, como sites, usuários e conteúdos.3. **Arqueologia da Web**: Estudar as camadas históricas da web para entender sua evolução ao longo do tempo.4. **Métricas da Web**: Usar dados quantitativos da internet para analisar tendências e padrões.5. **Crítica da Web**: Analisar criticamente os vieses e pressupostos embutidos em plataformas e algoritmos online.Rogers enfatiza a importância de usar métodos digitais para estudar a web de forma sensível às suas características únicas. Isso inclui entender como os algoritmos moldam o que vemos online, como os dados são coletados e usados por diferentes atores, e como a web reflete e influencia dinâmicas sociais e políticas.No contexto brasileiro, o trabalho de Rogers pode ser especialmente relevante para pesquisadores que estudam temas como desinformação, ativismo digital, plataformas de mídia social e o impacto da internet na política e na cultura. A abordagem dos "métodos digitais" pode ajudar a analisar fenômenos como as campanhas eleitorais online, a disseminação de fake news e o uso de redes sociais para mobilização social."Digital Methods" é um recurso valioso para pesquisadores, estudantes e profissionais interessados em estudar a web e a cultura digital, oferecendo um framework para pensar a pesquisa de forma rigorosa e adaptada às complexidades do mundo digital. Arquivo

A–Z of Digital Research Methods

Catherine Dawson

Guia que fornece uma visão geral abrangente de vários métodos, ferramentas e técnicas de pesquisa digital disponíveis para pesquisadores nas ciências sociais e além. Organizado em ordem alfabética, o livro abrange uma ampla gama de tópicos, desde coleta de dados e análise até visualização e disseminação de descobertas de pesquisa. Dawson enfatiza a importância de entender tanto o potencial quanto as limitações dos métodos digitais, oferecendo conselhos práticos sobre como integrar efetivamente essas ferramentas em projetos de pesquisa. As principais áreas cobertas incluem pesquisas online, análise de mídia social, big data, mineração de dados, análise de texto e etnografia digital, entre outras. O livro também aborda considerações éticas, como privacidade, consentimento e segurança de dados, que são cruciais ao conduzir pesquisas digitais. O trabalho de Dawson é particularmente valioso para pesquisadores que buscam navegar no cenário em rápida evolução dos métodos de pesquisa digital, fornecendo explicações claras, orientação passo a passo e exemplos do mundo real para ajudar os leitores a aplicar esses métodos em seu próprio trabalho. O formato A–Z o torna um recurso acessível e amigável para pesquisadores novatos e experientes que buscam aprimorar suas habilidades de pesquisa digital.Arquivo

As Duas Culturas e uma Segunda Leitura

C. P. Snow

"As Duas Culturas e a Revolução Científica", escrito por C. P. Snow e publicado em 1959. Neste livro, Snow discute a divisão entre as humanidades e as ciências naturais, argumentando que essa separação prejudica o progresso intelectual e a solução de problemas complexos na sociedade moderna. Ele enfatiza a necessidade de um diálogo mais estreito entre as duas culturas para promover uma compreensão mais abrangente e eficaz do mundo contemporâneo.EPUB

Representing Phenomena as Data

Lev Manovich

Manovich é conhecido por sua abordagem interdisciplinar, que combina métodos computacionais com teorias das ciências humanas e sociais para estudar grandes conjuntos de dados culturais, como imagens, vídeos, textos e outras formas de mídia digital. No contexto de "Understanding Data", Manovich explora como os dados digitais são gerados, coletados, analisados e interpretados na era da informação. Ele discute a importância de compreender não apenas os aspectos técnicos dos dados, mas também suas implicações culturais, sociais e políticas. Manovich argumenta que os dados não são neutros; eles são moldados por contextos específicos e podem refletir vieses e desigualdades existentes. Alguns dos principais temas abordados por Manovich incluem: 1. Cultura dos Dados: Como os dados se tornaram centrais na sociedade contemporânea, influenciando desde a economia até a cultura e a política.2. Visualização de Dados: A importância de representar dados de forma visual para facilitar a compreensão e a análise, destacando técnicas e ferramentas utilizadas para criar visualizações eficazes.3. Big Data: Os desafios e oportunidades associados à análise de grandes volumes de dados, incluindo questões de privacidade, ética e interpretação.4. Análise Cultural: Como os métodos computacionais podem ser aplicados para estudar fenômenos culturais, como tendências artísticas, movimentos sociais e padrões de consumo de mídia.5. Software Studies: A influência do software na produção e interpretação de dados, destacando como as ferramentas digitais moldam nossa compreensão da realidade. Manovich também enfatiza a necessidade de uma abordagem crítica ao trabalhar com dados, alertando para os riscos de superinterpretação ou de confiar cegamente em análises automatizadas. Ele defende que os pesquisadores devem combinar métodos quantitativos e qualitativos para obter uma compreensão mais profunda e contextualizada dos dados. Em resumo, "Understanding Data" de Lev Manovich oferece uma reflexão profunda sobre o papel dos dados na sociedade contemporânea, destacando a importância de uma abordagem interdisciplinar e crítica para analisar e interpretar informações digitais. Sua obra é relevante para pesquisadores, profissionais e qualquer pessoa interessada em entender como os dados moldam nosso mundo.PDF

Research Methods for the Digital Humanities

Lewis Levenberg et al.

"Métodos de Pesquisa para as Humanidades Digitais" de Lewis Levenberg é um guia abrangente que explora a interseção entre a pesquisa tradicional em humanidades e as tecnologias digitais. O livro foi desenvolvido para ajudar pesquisadores das humanidades a integrar ferramentas e métodos digitais em suas pesquisas, oferecendo conselhos práticos e insights teóricos. Levenberg enfatiza o potencial transformador das humanidades digitais, que combinam técnicas computacionais com a investigação humanística para analisar e interpretar dados culturais, históricos e literários. Alguns dos principais tópicos abordados no livro incluem: 1. Ferramentas e Técnicas Digitais: Uma visão geral de várias ferramentas e softwares digitais que podem ser usados em pesquisas nas humanidades, como análise de texto, visualização de dados e sistemas de informação geográfica (SIG). 2. Coleta e Gestão de Dados: Estratégias para coletar, organizar e gerenciar dados digitais, incluindo considerações éticas e práticas recomendadas para a preservação de dados. 3. Análise Textual: Métodos para analisar grandes corpora de texto usando técnicas computacionais, como modelagem de tópicos, análise de sentimentos e análise de redes. 4. Visualização: Técnicas para criar representações visuais de dados a fim de revelar padrões e insights, incluindo o uso de gráficos, mapas e visualizações interativas. 5. Colaboração Interdisciplinar: A importância da colaboração entre pesquisadores das humanidades e tecnólogos, e como trabalhar de forma eficaz em equipes interdisciplinares. 6. Considerações Éticas e Teóricas: Discussões sobre as implicações éticas da pesquisa digital, incluindo questões de privacidade, consentimento e a divisão digital, além de reflexões teóricas sobre o impacto dos métodos digitais na pesquisa em humanidades. O livro de Levenberg é voltado tanto para iniciantes quanto para pesquisadores experientes, fornecendo orientações passo a passo sobre como incorporar métodos digitais em pesquisas nas humanidades. Ele inclui estudos de caso, exemplos práticos e exercícios para ajudar os leitores a aplicar os conceitos e técnicas discutidos. Ao fazer a ponte entre a pesquisa tradicional em humanidades e a inovação digital, "Métodos de Pesquisa para as Humanidades Digitais" serve como um recurso valioso para estudiosos que desejam ampliar suas capacidades de pesquisa na era digital.PDF

Visual Models for Social Media Image Analysis: Groupings, Engagement, Trends, and Rankings

Gabriele Colombo, Liliana Bounegru, Jonathan Gray

Com a análise de imagens de mídia social, coleta-se e interpreta-se imagens on-line para o estudo de assuntos atuais. Esse empreendimento analítico requer formatos para exibir coleções de imagens que permitam sua inspeção. Primeiro, discutimos características de imagens de mídia social para defender o estudo delas em grupos (em vez de individualmente): multiplicidade, circulação, modificação, rede e especificidade de plataforma. No total, elas oferecem razões e meios para uma abordagem à pesquisa de imagens de mídia social que privilegia a coleção de imagens como seu objeto analítico. Segundo, tomando os incêndios na floresta amazônica de 2019 como um estudo de caso, apresentamos quatro modelos visuais para analisar coleções de imagens de mídia social. Cada modelo visual corresponde a um arranjo espacial distinto com um tipo de análise: agrupar imagens por tema com clusters, expor imagens dominantes e seu engajamento com mapas de árvores, seguir tendências de imagens com gráficos e comparar classificações de imagens em plataformas com grades.
deepseek:"Modelos Visuais para Análise de Imagens em Mídias Sociais: Agrupamentos, Engajamento, Tendências e Rankings" é um trabalho focado em pesquisa que se aprofunda na análise de imagens compartilhadas em plataformas de mídia social usando modelos visuais. O estudo explora como o conteúdo visual — como fotos, memes e infográficos — pode ser analisado de forma sistemática para revelar padrões, tendências e insights relacionados ao engajamento do usuário, agrupamento de conteúdo e algoritmos de ranking. Esse tipo de análise é particularmente relevante no contexto das mídias sociais, onde o conteúdo visual desempenha um papel crucial na comunicação, no marketing e na expressão cultural.Temas e Métodos Principais: 1. Agrupamentos e Categorização: - A pesquisa examina como as imagens nas mídias sociais podem ser agrupadas ou categorizadas com base em características visuais, como cor, textura, objetos e temas.- Técnicas como visão computacional e aprendizado de máquina são usadas para classificar automaticamente as imagens em categorias significativas, o que pode ajudar a entender tendências e comportamentos dos usuários. 2. Engajamento e Interação: - O estudo analisa como o conteúdo visual impacta o engajamento dos usuários, medido por meio de curtidas, compartilhamentos, comentários e outras interações. - Modelos visuais são usados para identificar quais tipos de imagens geram maior engajamento e por quê, fornecendo insights valiosos para estratégias de marketing e comunicação. 3. Identificação de Tendências: - A pesquisa investiga como as imagens podem ser usadas para detectar tendências emergentes em tempo real, analisando padrões de compartilhamento e popularidade. - Isso é particularmente útil para marcas, influenciadores e pesquisadores que desejam acompanhar mudanças rápidas no comportamento do público. 4. Rankings e Algoritmos: - O trabalho explora como os algoritmos das plataformas de mídia social classificam e priorizam o conteúdo visual, afetando sua visibilidade e alcance. - A análise inclui a compreensão de como fatores como relevância, engajamento e timing influenciam o ranking das imagens. 5. Ferramentas e Técnicas: - O estudo utiliza ferramentas avançadas de análise de imagem, como redes neurais convolucionais (CNNs) e processamento de linguagem natural (NLP), para extrair insights de grandes volumes de dados visuais. - A visualização de dados também desempenha um papel importante, ajudando a comunicar os resultados de forma clara e acessível. ### Aplicações Práticas: - Marketing Digital: Empresas podem usar esses modelos para otimizar suas estratégias de conteúdo visual, aumentando o engajamento e a visibilidade.- Pesquisa Cultural: Acadêmicos podem analisar como imagens refletem e influenciam tendências culturais e sociais.- Monitoramento de Tendências: Jornalistas e analistas podem identificar rapidamente temas emergentes e histórias relevantes com base no conteúdo visual compartilhado. ### Conclusão: Essa pesquisa destaca a importância do conteúdo visual nas mídias sociais e como modelos visuais avançados podem ser usados para analisar e interpretar esse conteúdo de maneira eficaz. Ao combinar técnicas de visão computacional, aprendizado de máquina e análise de dados, os pesquisadores e profissionais podem obter insights profundos sobre o comportamento do usuário, tendências culturais e o impacto do conteúdo visual na sociedade digital.PDF

A reality check(list) for digital methods

Tommaso Venturini, Liliana Bounegru, Jonathan Gray, Richard Rogers

Resumo Os métodos digitais podem ser definidos como a reutilização das inscrições geradas por mídias digitais para o estudo de fenômenos coletivos. A força desses métodos vem de sua capacidade de aproveitar os dados e as capacidades computacionais de plataformas online; sua fraqueza vem da dificuldade de separar os fenômenos que eles investigam das características da mídia em que se manifestam (‘o meio é a mensagem’, de acordo com o ditado de McLuhan de 1964). Neste artigo, discutimos várias dificuldades metodológicas derivadas da falta de separação entre meio e mensagem e propomos oito precauções práticas para lidar com isso.PDF

Modelling Between Digital and Humanities: Thinking in Practice

Arianna Ciula, Øyvind Eide, Cristina Marras, and Patrick Sahle

"Modelling Between Digital and Humanities: Thinking in Practice" é um trabalho colaborativo de Arianna Ciula, Øyvind Eide, Cristina Marras e Patrick Sahle que explora a interseção entre as humanidades e as tecnologias digitais, com foco no conceito de modelagem como uma prática que une o pensamento teórico e a aplicação prática. O livro aborda como a modelagem pode servir como uma ponte entre o mundo digital e as humanidades, permitindo que pesquisadores representem, analisem e interpretem dados complexos de maneira inovadora. ### Principais Temas e Ideias: 1. Modelagem como Prática Interdisciplinar: - A modelagem é apresentada como uma atividade que combina elementos das humanidades e das ciências digitais, permitindo a representação de conceitos, processos e estruturas de forma que sejam compreensíveis e úteis para ambas as áreas. - Os autores discutem como a modelagem pode ser usada para traduzir questões humanísticas em formatos digitais, facilitando a análise e a interpretação de dados complexos. 2. Pensamento Prático e Teórico: - O livro enfatiza a importância de equilibrar o pensamento teórico com a prática, argumentando que a modelagem deve ser vista como uma forma de "pensar fazendo". - Os autores exploram como a prática de modelar ajuda os pesquisadores a refinar suas perguntas de pesquisa e a desenvolver novas abordagens metodológicas. 3. Ferramentas e Métodos de Modelagem: - São apresentadas diversas ferramentas e técnicas de modelagem, desde representações visuais e gráficas até modelos computacionais mais complexos. - Os autores discutem como essas ferramentas podem ser adaptadas para diferentes tipos de pesquisa nas humanidades, como estudos literários, históricos e culturais. 4. Desafios e Limitações: - O trabalho também aborda os desafios inerentes à modelagem, como a simplificação excessiva de conceitos complexos e a dificuldade de representar nuances humanísticas em formatos digitais. - Os autores destacam a necessidade de reflexão crítica sobre os limites e as implicações dos modelos utilizados. 5. Exemplos de Aplicação: - O livro inclui estudos de caso e exemplos práticos de como a modelagem foi aplicada em projetos de pesquisa reais, demonstrando sua utilidade em diversas áreas das humanidades. - Esses exemplos ilustram como a modelagem pode ser usada para explorar questões como a evolução de textos, a análise de redes sociais históricas e a representação de conceitos filosóficos. 6. Futuro das Humanidades Digitais: - Os autores refletem sobre o futuro das humanidades digitais, argumentando que a modelagem continuará a desempenhar um papel crucial na integração de métodos digitais e abordagens humanísticas. - Eles defendem uma abordagem colaborativa e interdisciplinar, na qual pesquisadores das humanidades e especialistas em tecnologia trabalhem juntos para desenvolver modelos que sejam tanto teoricamente robustos quanto praticamente úteis. ### Conclusão: "Modelling Between Digital and Humanities: Thinking in Practice" é uma contribuição valiosa para o campo das humanidades digitais, destacando a importância da modelagem como uma prática que une o pensamento teórico e a aplicação prática. Ao explorar como a modelagem pode ser usada para representar e analisar dados complexos, os autores oferecem insights sobre como as humanidades podem se beneficiar das tecnologias digitais, ao mesmo tempo em que mantêm sua profundidade teórica e crítica. O livro é uma leitura essencial para pesquisadores interessados em explorar novas fronteiras entre as humanidades e o mundo digital.PDF

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